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Rodrigo Colín

Adscripción

Laboratorio Audiovisual de Investigación Social, Instituto Mora

Líneas de investigación

Humanidades digitales, desarrollo de software, software libre, inteligencia artificial

Proyecto actual

Software de apoyo a la investigación con fuentes audiovisuales

Contacto

rcolin@mora.edu.mx

Semblanza curricular

Con formación en ciencias de la computación por parte de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México es profesor adjunto de la misma facultad desde 2012, donde imparte clases de inteligencia artificial, reconocimiento de patrones y aprendizaje automatizado con un enfoque práctico y experimental en laboratorio.

Desde 2015 es integrante del Laboratorio Audiovisual de Investigación Social (LAIS) del Instituto Mora, donde colabora en el desarrollo de sistemas, digitalización de material audiovisual, resguardo de información digital, administración de bases de datos, y desarrollo web. Programador del sitio web metaDOC, especializado en catalogación y difusión de documentales para impulsar su análisis e investigación.

Actualmente desarrolla alternativas de software libre para la catalogación de material fotográfico que promuevan la práctica de descripción documental, la colaboración entre personas e instituciones interesadas en el tema y el acceso abierto a la información.

Publicaciones

Colín, R., Lozano G. (2020). Propuesta metodológica y de análisis computacional para identificar el proceso fotográfico en fotografías históricas del siglo XIX y XX. En Inteligencia artificial y datos masivos en archivos digitales sonoros y audiovisuales (pp. 171-190). México: UNAM. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información. DOI: http://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/88

Roca Ortiz, L., Morales Leal, F., & Colín, R. (2016). MetaDOC – Catalogación audiovisual y puesta en línea: documentales e investigación; trayectoria y resultados parciales. Revista Photo & Documento, 0(2). Recuperado de http://gpaf.info/photoarch/index.php?journal=phd&page=article&op=view&path%5B%5D=84